Formaasje, Wittenskip
Logistiek in regresje: modellen en metoades
и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. Logistiek in regresje en discriminant analyse wurde brûkt as is it nedich om dúdlik ûnderskieden respondinten doelbewuste kategoryen. Boppedat, dy groepen binne ien univariate parameter nivo. а также выясним, для чего она нужна. Tink oan fierdere detail logistiek regressy model, en ek útfine wat it wie foar.
oersjoch
, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. In foarbyld fan it probleem, yn de oplossing dy't brûkt wurdt logistiek in regresje, kin in klassifikaasje fan respondinten troch groep keapje en net kopen de moster. De differinsjaasje wurdt útfierd neffens sosjaal-demografyske skaaimerken. Te tinken falt, yn it bysûnder, binne û.o. leeftyd, geslacht, tal gesinsleden, ynkommen en ensfh. Der binne kritearia om te ûnderskieden en de fariabele yn 'e operaasje. Dy lêste kodearret de doelgroep kategory wêrfoar, yn feite, moatte ferdiele respondinten.
nuânses
, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. It moat sein wurde dat it berik fan de gefallen dêr't de tapaste regresje logistyk, folle smeller as de discriminant analyze. Yn dit ferbân, gebrûk fan de lêste as in universele metoade foar differinsjaasje wurdt sjoen as mear de foarkar. Boppedat, eksperts riede begjinnend mei in yndieling stúdzje discriminative analyze. En krekt yn it gefal fan ûnwissens foar de resultaten kinne brûkt wurde logistiek in regresje. Dy needsaak wurdt feroarsake troch ferskate faktoaren. используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. Logistiek in regresje wurdt brûkt as der in dúdlik idee oer it soarte fan ûnôfhinklike en ôfhinklike fariabelen. Accordingly, de selektearre ien fan de 3 mooglike prosedueres. As de discriminant analyze, de ûndersiker wurdt altyd te krijen mei in statyske operaasje. It belutsen ien ôfhinklik en ferskate ûnôfhinklik kategoaryske fariabelen mei de skaal fan in type.
types
, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. Objektyf statistyske ûndersyk, dy't brûkt in logistiek in regresje, is om te bepalen de kâns dat in beskate respondint wurdt tawiisd oan in bepaalde groep. Differinsjaasje wurdt útfierd neffens bepaalde parameters. Yn de praktyk, neffens de wearden fan ien of mear selsstannige faktoaren kinne wurde yndield yn twa groepen fan de respondinten. . Yn dat gefal is der in binêr logistiek in regresje. Ek oantsjutte parameters kinne brûkt wurde yn de tawizing ta de groep is grutter as twa. Yn sa'n situaasje is der in MULTINOMINAL logistiek in regresje. De resultearjende groep útsprutsen nivo fan in ien fariabele.
foarbyld
Stel dat der binne respondinten 'antwurden op de fraach oft se binne ynteressearre yn in oanbod te krijen lân yn' e mienskarren fan Moskou. Yn dit gefal, de opsjes binne "nee" en "Ja." Wy moatte om út te sykjen hokker faktoaren hawwe in predominant ynfloed op it beslút fan de potinsjele keapers. Foar dizze respondint fragen wurde frege oer de ynfrastruktuer fan it territoarium, de ôfstân nei de haadstêd, lân gebiet, oanwêzigens / ôfwêzigens fan wengebouwen ensafuorthinne. Mei help fan binêre regresje, kin ferdield yn twa groepen fan de respondinten. De earste sil ûnder oaren dyjingen dy't niget hawwe oan ynkeap - potinsjele keapers, en de twadde, respektivelik, dyjingen dy't net ynteressearre yn sa'n oanbod. Foar eltse respondint, neist, dan wurdt berekkene de kâns op opdracht oan ien kategory of in oar.
ferlykjend skaaimerken
Oars as de twa embodiments boppesteande bestiet yn in oar tal en soarte fan groepen ôfhinklik en ûnôfhinklike fariabelen. Yn in binêr regresje, bygelyks, studearre de ôfhinklikheid dichotomous faktor fan ien of mear selsstannige betingsten. Yn dit gefal is, kin dy wêze fan in soarte fan skaalfergrutting. MULTINOMINAL regresje wurdt sjoen as in soarte fan ferzje fan de yndieling. It toetste de ôfhinklike fariabele foar mear as 2 groepen. Independent faktoaren moatte hawwe of in rangtelwurd of nominale skaal.
Logistiek in Regresje yn SPSS
De statistyske pakket 11-12, yntrodusearre in nije ferzje fan de analyse - folchoarder. Dizze metoade wurdt brûkt as dependent faktor him ferhâldt ta deselde namme (rangtelwurd) skaal. Yn dit gefal de ûnôfhinklike fariabelen selektearre ien beskaat type. Se moatte wêze itsij rangtelwurd of nominale. Yndieling yn ferskate kategoryen wurdt beskôge as it meast alsidige. Dizze metoade kin brûkt wurde yn alle stúdzjes dy't brûkt logistiek in regresje. , однако, можно только с помощью всех трех приемов. It ferbetterjen fan de kwaliteit fan it model, lykwols, is mooglik allinne troch gebrûk meitsjend fan alle trije metoaden.
rangtelwurd klassifikaasje
Der wurdt sein dat earder yn 'e statistyske pakket is net foarsjoen de kâns om te fieren in typysk spesjalisearre analyse foar ôfhinklike faktoaren mei in rangtelwurd skaal. Foar alle fariabelen, mei it oantal groepen fan mear as 2 brûkt MULTINOMINAL opsje. Ynfierd relatyf resint sequence analyse hat in oantal funksjes. Se rekken holden mei de specifics fan 'e skaal is. часто не рассматривается как отдельный прием. Undertusken, yn 'e Metodologyske hânboeken rangtelwurd logistiek in regresje wurdt faak net behannele as in aparte resepsje. De reden is as folget: serial analyse hat gjin gjin wichtige foardielen boppe MULTINOMINAL. De ûndersiker meie ek gebrûk meitsje fan de lêste yn 'e oanwêzichheid en rangtelwurd, en namwurdlik ôfhinklik fariabele. Yn dwaan dus, de yndieling proses binne hast indistinguishable fan inoar. Dat betsjut dat it oanhâlden folchoarder analyse sil gjin swierrichheid.
analyze fan de opsjes
Tink oan it ienfâldige saak - in binêr regresje. Bygelyks, yn it proses fan marketing ûndersyk rûsd fraach nei ôfstudearden fan bepaalde metropolitan universiteit. Yn de fragelist, respondinten waarden frege fragen, wêrûnder:
- Binne jo wurkje? (QL).
- Spesifisearje year graduation (q 21).
- Wat is de gemiddelde skoare fan de outlet (aver).
- Gender (q22).
позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. Logistiek in regresje sil beoardielje de ynfloed fan de ûnôfhinklike faktoaren aver, q 21 en q 22 by fariabele QL. Simply set, it doel fan 'e analyze is te bepalen fan it nei alle gedachten wurkgelegenheid fan ôfstudearden oan' e basis fan de ynformaasje oer it fjild, it ein fan it jier, en de gemiddelde skoare.
logistiek in Regresje
Om set parameters mei help binêre regresje, brûk Analyze►Regression►Binary Logistic menu. Yn de Logistic Regresje te kiezen yn de lofterkolom list fan beskikbere fariabelen ôfhinklike faktor. Se is QL. Dizze fariabele moat pleatst wurde yn de Dependent fjild. Dêrnei, jim moatte de site Covariates ûnôfhinklike faktoaren - q 21, q 22, aver. Dan moatte jo kieze foar in wize fan û.o. se yn 'e analyze. As it oantal ûnôfhinklike faktoaren fan mear as 2, net brûke de metoade fan lyktidige bestjoer fan alle fariabelen, dat wurdt ynstallearre standert, en stap foar stap. De meast populêre manier wurdt beskôge Backward: LR. Mei help fan de Selektearje knop, kinne jo net opnimme yn 'e stúdzje fan alle respondinten, en mar in spesifike doelgroep kategory.
Define kategoaryske Variables
Kategoaryske knop te brûken yn it gefal doe't ien fan 'e fariabelen wurdt rated oan it tal kategoryen fan mear as 2. Yn dizze situaasje, Definiear kategoaryske Fariabelen finster yn de kategoaryske Covariates stasjon pleatst krekt sok in opsje. Yn dit foarbyld, sa'n fariabele wurdt fermist. Nei dat it dellûk-menu, selektearje it item Contrast Deviation en klik op de Wizigje knop. As gefolch, guon fan 'e ôfhinklike fariabelen oanmakke wurde sille út elk fan de rated faktor. Harren nûmer oerien mei it tal fan 'e oarspronklike betingsten fan' e kategoryen.
Bewarje Nije Variables
Brûk de Bewarje knop yn 'e wichtichste stúdzje is ynsteld om te meitsjen nije ynstellings dialoochfinster. Se sille befetsje oantallen berekkene yn it proses fan regresje. Yn it bysûnder, is it mooglik om te meitsjen fariabelen dy't bepale:
- Dy't ta in bepaalde kategory klassifikaasje (Groupmembership).
- De kâns classifying respondinten yn elke stúdzje groep (kānsen).
By it brûken fan de Opsjes knop ûndersiker net ûntfange gjin wichtige mooglikheden. Accordingly, kin wurde negearre. Nei it drukken op de "Okee" knop yn it haadfinster sil werjûn wurde analyze resultaten.
Kwaliteit kontrôle fan logistiek regressy adequacy
Tink oan de tafel Omnibus Testsof Model Coefficients. It toant de resultaten fan 'e analyze fan' e kwaliteit fan 'e ûnderlinge oanpassing model. Fanwege it feit dat de Ferbining opsje, jo moatte watch de resultaten fan de lêste faze (Step2) is ynsteld. Soe wurde beskôge in posityf resultaat, dêr't de detektearre tanimming Chi-plein yndeks yn de oergong nei de neikommende stap op in hege mjitte fan betsjutting (Sig. <0,05). De kwaliteit fan it model wurdt rûsd yn Model line. As jo krije in negative wearde, mar it wurdt net sjoen as betsjutting oft de totale hege materiality model, de lêste kin beskôge wurde praktysk brûkber.
tables
Model Summary jout in skatting fan it totale dispersion yndeks, dy't beskriuwt de konstruearre model (figuer R Plein). It is oan te rieden om te passen de wearde Nagelker. Positive indicator kin beskôge wurde as in parameter Nagelkerke R Square, as it is heger as 0.50. Dêrnei evaluearre de resultaten fan 'e yndieling yn dêr't de eigentlike yndikatoaren fan hearrend ta ien of oare kategory fan it ûndersyk wurde ferlike mei dy foarseine troch it regresje model. Foar dit doel de tafel Classification Tafel. Ek kinne jo te tekenjen konklúzjes oer it correctness fan differinsjaasje foar elk fan de groep yn kwestje.
De earste tafel, dy't befettet wichtige yndikatoaren foar de ûndersiker, - Model Fitting Information. In hege nivo fan statistyske betsjutting sil ferwize nei it hege kwaliteit en geskiktheid fan it brûken fan modellen te lossen praktyske problemen. In oare wichtige tabel is de Pseudo R-Square. It makket it mooglik om in ynskatting fan it oanpart fan it totale fariânsje yn de ôfhinklike faktor, dat wurdt feroarsake troch de ûnôfhinklike fariabelen selektearre foar analyse. Neffens Tabel kâns Ratio Tests kinne lûke konklúzjes oer de statistyske betsjutting fan dat lêste. De Parameter Estimates wjerspegelje net-standerdisearre coefficients. Se wurde brûkt by de bou fan de fergeliking. Boppedat, foar eltse kombinaasje fan fariabelen wurdt bepaald de statistyske betsjutting fan harren ynfloed op de ôfhinklike faktor. Undertusken, de merk ûndersyk is faak nedich om te ûnderskieden fan de kategoryen fan de respondinten net apart, mar as part fan de doelgroep. Foar dit doel de tafel Observedand foarsein frequenties.
praktyske tapassing
Beskôge metoade fan analyse wurdt in soad brûkt yn it wurk fan hannelers. Yn 1991, it Sigmoid logistiek in regresje indicator waard ûntwikkele. Hy is in maklik te brûken en effisjint ark dat brûkt wurde kin om foarsizze it nei alle gedachten prizen mei harren "oververhitting". Indicator wurdt presintearre op in grafyk yn 'e foarm fan in kanaal foarme troch twa rigels útwreidzjen yn parallel. Se fuortsmiten in gelikense ôfstân fan de trend. De breedte fan de korridôr sil ôfhingje allinne op de termyn. De yndikator wurdt brûkt as wurke mei hast alle kredytpost - fan faluta pearen nei edele metalen.
Yn de praktyk, dat produsearre 2 kaai strategyen foar it brûken fan it ynstrumint: ôfbraak en in omkear. Yn it lêste gefal de Trader sil rjochtsje op de dynamyk fan priis feroarings binnen it kanaal. Op is de kâns dat de beweging begjint yn 'e tsjinoerstelde rjochting as it tichterby de kosten fan in stipe of ferset line taryf. As de priis is nau fit foar de boppeste limyt, dan de kredytpost kin opheft wurde. As it is op 'e legere limyt, jo moatte tinke oer oankeap. Strategy ôfbraak giet it om it brûken fan warrants. Se wurde ynstallearre bûten de grinzen fan de relatyf koarte ôfstân. Rekken hâldend dat de priis yn guon gefallen violate se foar in koarte tiid, dan moatte spylje it feilich en set de halte-ferlies. Yn deselde tiid, fansels, nettsjinsteande de keazen strategy fereasket it Trader optimaal benutte koel gewaar wurde en beoardielje de situaasje dy't ûntstien is yn 'e merk.
konklúzje
Sa, it brûken fan logistiek in regresje kinne jo fluch en maklik kategory respondinten yn kategoryen yn oerienstimming mei de opjûne parameters. Wannear't it analysearjen fan de mooglike gebrûk fan in bepaalde manier. Benammen de veelzijdigheid fan ferskillende MULTINOMINAL regresje. Lykwols, saakkundigen rekommandearje it brûken fan alle metoades hjirboppe beskreaun yn it kompleks. Dat komt troch it feit dat yn dit gefal de kwaliteit fan it model sil gâns heger. Dat, in bar, útwreidzje it berik fan har tapassing.
Similar articles
Trending Now