Self-teeltPsychology

Mann-Whitney test: in foarbyld tafel

Kritearium yn wiskundige statistics - in strange regel, yn oerienstimming mei de hypoteze dat in bepaald nivo fan betsjutting wurdt akseptearre of ferwurpen. Om opbouwe it, jim moatte fine in bepaalde funksje. It moat ôfhingje fan de definitive resultaten fan it eksperimint, dat is fen 'e empirically fêst fan doel wearden. It is dizze funksje sil in ynstrumint te beoardieljen de ferskillen tusken de gebrûk.

Statistysk signifikante wearde. oersjoch

Statistyske betsjutting - is de wearde fan de kâns op tafal is hiel leech. Neatich as mear ekstreem en syn optreden. It ferskil hjit statistysk signifikante yn it gefal dêr't der gegevens, de kâns dat negligible as de eask dat dy ferskillen net bestean. Mar dat betsjut net dat dit ferskil moat needsaaklik wêze grutte en wichtige.

It nivo fan statistyske betsjutting test

Dy term moat wurde ferstien alle gedachten fersmite de null hypoteze yn it gefal fan syn wierheid. Dat wurdt ek neamd in flater fan 'e earste soarte, of net wier posityf beslút. Yn de measte gefallen, it proses is basearre op p-wearde ( "pi-value"). Dit kumulative kâns troch observearjen it nivo fan statistyske test. Hy, in bar, hat in stekproef op it momint fan it fêststellen fan 'e null hypoteze. De suggestje wurdt ôfwiisd as de p-wearde is minder as de ferklearre nivo analist. Ut dit figuer hinget direkt betsjutting test wearden: it lytsere it is, de, respektivelik, en mear reden om fersmite de hypoteze. De betsjutting nivo wurdt meastentiids oantsjutten mei de letter B (alfa). Populêre figueren tusken spesjalisten: 0.1%, 1%, 5% en 10%. As bygelyks sein dat de kâns fan in wedstriid binne 1 yn 1000, dan seker wy it oer de 0,1% nivo fan statistyske betsjutting fan in willekeurige fariabele. Ferskillende betsjuttings b-nivo hawwe har eigen foar- en neidielen. As de yndeks is minder dan de grutter de kâns dat it alternatyf hypteze fan betsjutting. Hoewol't dit kin in risiko dat in falske null hypoteze is net fersmiten. It kin konkludearre wurde dat de kar fan it optimaal b-nivo is ôfhinklik fan it lykwicht fan "it belang fan 'e macht" of, respektivelik, it kompromis kâns fan in falske posityf en falsk negatyf besluten. Synonym foar "statistyske betsjutting" yn Russyske literatuer is de term "autentisiteit".

Fêststelling fan de null hypoteze

Yn de wiskundige statistyk, dizze oanname is kontrolearre op gearhing mei besteande empirysk bewiis yn 'e hân. Yn de measte gefallen, de null hypoteze wurdt nommen hypoteze dat in korrelaasje tusken de stúdzje fariabelen is net oanwêzich of dy 't net te bestudearjen de ferdieling uniformiteit ferskillen. Under standert ûndersyk wiskundige besiket te weerlezen de null hypoteze, dat wol sizze, om te bewizen dat it net strykt mei de eksperimintele befinings. En om te plakfine en in alternative hypoteze dat wurdt akseptearre ynstee fan in nul.

key definysjes

Kritearium U (Mann-Whitney) yn wiskundige statistiken kinne te evaluearjen de ferskillen tusken de twa fan gebrûk. Se kinne jûn wurde op it nivo fan in karaktertrek dy't wurdt metten kwantitatyf. Dizze metoade is ideaal foar de evaluaasje fan de ferskillen fan de lytse gebrûk. Dit ienfâldige kritearium waard foarsteld troch Frank Wilcoxon yn 1945. En al yn 1947, it metoade is bysteld en oanfolle troch wittenskippers H. B. Mann en D. R. Uitni, de nammen fen 'dêr't hy hjit oant hjoed de dei. Mann-Whitney test yn psychology, wiskunde, statistiken, en in protte oare wittenskippen is ien fan de fûnemintele eleminten fan de wiskundige basis fan de teoretyske ûndersyk.

beskriuwing

Mann-Whitney - in relatyf ienfâldige metoade sûnder parameters. Its kapasiteit is fan betsjutting. It is in stik heger as de macht Rosenbaum Q-test. De metoade beoardielt hoe lyts it gebiet fan it krús-wearden tusken de gebrûk, nammentlik tusken de rigen fan de rangskikte wearden fan 'e earste en twadde seleksjes. De wearde is minder as it kritearium, hoe mear kâns dat de parameter wearden binne jildige ferskillen. Om goed jilde it kritearium U (Mann-Whitney), ferjit oer guon beheinings. Elk sample moat wêze op syn minst 3 karakteristyk wearde. It is mooglik dat der yn ien gefal de wearden fan de twa, mar de twade kear se needsaaklikerwize moatte op syn minst fiif. Yn de test fan gebrûk moat wêze it minimum oantal tafal yndikatoaren. Alle nûmers moatte wêze oars yn it ideale gefal.

it brûken fan

How to korrekt gebrûk meitsje fan de Mann-Whitney test? Tafel, dat wurdt makke troch dizze metoade bestiet út in bepaalde kritysk wearde. Earst moatte jo meitsje in inkele set fan twa matched gebrûk, dy't wurde dan notearre. Dat is, de eleminten binne oardere neffens de graad fan de ferheging fan de funksje en legere rang wurdt tawiisd oan 'e lytsere wearde. As gefolch, wy krije it totale oantal rangen:

N = N1 + N2,

dêr't de wearden N1 en N2 - it oantal ienheden opnommen yn 'e earste en twadde fan gebrûk resp. Fierder, ien inkelde notearre oantal wearden wurdt ferdield yn twa kategoryen. Ienheden, respektivelik, it earste en twadde fan gebrûk. No sjoen yn draaie de som fan rangen fan wearden yn de earste en twadde rigen. It bepaald measten fan har (TX), dy't oerienkomt mei in stekproef mei NX ienheden. Om brûke mear Wilcoxon metoade, syn wearde wurdt berekkene troch de folgjende proseduere. It is nedich foar de tafel om te bepalen fan it selektearre nivo fan betsjutting fan de krityske kritearium foar spesifyk nommen N1 en N2. De resultearjende komponint kin wêze minder as of gelyk oan de wearde fan 'e tafel. Yn dit gefal, in wichtige ferskil is ferkundige trait nivo 's yn' e ûndersochte stekproef. As de resultearjende wearde is grutter as de tafel, dan de null hypoteze wurdt akseptearre. As de berekkening wurdt útfierd Mann-Whitney test, dat moat sein wurde dat as de null hypteze is wier, it kritearium sil de ferwachting, likegoed as dispersion. Tink derom dat foar grutte dielen fan gegevens fan gebrûk metoade wurdt sjoen hast normale ferdieling. De betsjutting fan ferskillen heger is, de wearde wurdt minimaal Mann-Whitney test.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 fy.birmiss.com. Theme powered by WordPress.