Wiskundige statistiken foar professionals yn ferskillende gebieten

Wiskundige statistyk is ien fan de wichtichste rubriken lykas wittenskippen lykas de wiskunde, en fertsjintwurdiget de yndustry dy't dwaande hâldt mei spesifike metoaden en gegevens ferwurkjen regels. Mei oare wurden, it ûndersiket manieren fan opening patroanen, dy't skaaimerk fan in grut tal identike objekten basearre op harren sample enkête.

It doel fan dizze paragraaf is ta oanlis in kâns schatting techniken of it meitsjen fan spesifike beslissingen oer it aard fan 'e ûntwikkelingsgebieten eveneminten, basearre op de resultaten krigen. It wurdt brûkt om te beskriuwen de gegevens tabellen, grafiken, en it fjild gearhing. Probabilistic modellen wurde komselden brûkt.

Wiskundige statistyk wurde brûkt yn ferskate fjilden fan wittenskip. Bygelyks, is it wichtich foar de ekonomy te hanneljen gegevens op homogeen set fan de ferskynsels en foarwerpen. Se meie wêze produkten, kommersjeel beskikber, it personiel, de gegevens op it ynkommen, en dus op. D. Ofhinklik fan de aard fan de wiskundige resultaten fan observaasjes, is it mooglik om te kennen 'e nûmers statistyk, analyze funksjes en tiid rige, net-numeryk objekten fan' e natuer, multivariate analyze. Boppedat, sjoen algemiene en spesifike (yn ferbân mei de restauraasje Ofhinklikens mei help klassifikaasjes, sampling) probleem.

De skriuwers fan guon skoalboeken sizze dat de teory fan de wiskundige statistiken is in tûke fan wierskynlikheidsrekkening, oaren - dat it is in ûnôfhinklike wittenskip dat hat syn eigen doelen, doelstellings en metoaden. Mar yn elts gefal, syn gebrûk is tige omfangryk.

Dus, meast dúdlik wiskundige statistyk tapast oan psychology. Its gebrûk sil ynskeakelje de deskundige te rjochtfeardigjen it rjocht fan eksperimint plannen, fine de relaasje tusken de gegevens en summarize se om te foarkommen dat in soad flaters yn de logika en mear. Dêrby moat opmurken wurde dat de maatregel in beskate psychologysk ferskynsel of eigendom fan de persoan sûnder de kompjûtasjonele prosedueres is faak ûnmooglik. Dat suggerearret dat de basis fan 'e wittenskip fereasket. Mei oare wurden, it is mooglik om te neamen de boarne en de basis fan wierskynlikheidsrekkening.

metoade fan ûndersyk, dat basearre is op 'e behanneling fan' e statistyske gegevens brûkt yn oare gebieten. Mar, it moat sein wurde yn ien kear dat syn funksjes lykas tapast op de sites fan de ferskillende karakter fan komôf, altyd peculiar. Dêrom, kombinearre yn ien fysike wittenskip of sosjaal-ekonomyske statistyk hat gjin sin. De algemiene eigenskippen fan dizze metoade wurde werombrocht ta it tellen fan in bepaald oantal objekten dy't opnommen binne yn ien groep of in oar, en ek de stúdzje fan de ferdieling fan de kwantitative trekken en tapassing fan de wierskynlikheidsrekkening te krijen dy of oare konklúzjes.

Eleminten fan matematysk statistiken wurde brûkt yn gebieten lykas natuerkunde, astronomy, ensafuorthinne. D. It kin beskôge wurde de wearde fan de eigenskippen en parameters, hypotezen oer it tafal fan alle skaaimerken yn de twa fan gebrûk, de symmetry fan de ferdieling en folle mear.

In grutte rol spile troch wiskundige statistiken te fieren Sample ûndersiken. Har doel is faak de bou fan in adekwate metoaden fan schatting en hypoteze testen. Op it stuit in grutte ferskil yn dizze wittenskip hawwe kompjûter technology. Se kinne net allinne sterk ferienfâldigje de berekkening proses, mar ek te meitsjen in simulaasje foar de fuortplanting fan gebrûk of de stúdzje fan de geskiktheid fan de resultaten yn 'e praktyk.

Yn it algemien, de metoaden fan wiskundige statistiken te helpen lûken twa konklúzjes: of nim de ferplichte oardiel op 'e natuer of eigenskippen fan de ûndersocht gegevens en harren relaasjes, of om te bewizen dat de krigen resultaten is net genôch te lûken konklúzjes.