Wat wurdt ynterpretearre as de korrelaasje koëffisjint en de wearde fan '

Yn ús wrâld, alles wurdt inoar ferbûn, earne is it sichtber mei it bleate each, en yn guon gefallen minsken net iens witte oer it bestean fan sa'n relaasje. Dochs, statistyk, doe't ferwizing nei de ûnderlinge ôfhinklikheid, faak brûke de term "gearhing". It kin gauris te finen yn 'e ekonomyske literatuer. Lit ús besykje út te finen wat it wêzen fan dit konsept, wat binne de faktoaren en hoe te ynterpretearje de wearden krigen.

begryp

Dus, wat is de gearhing? As regel, dizze term hâldt in statistyske relaasje tusken twa of mear parameters. As jo feroarje de wearde fan ien of mear fan harren, dan ûnûntkomber beynfloedet de wearde fan 'e oaren. Foar de wiskundige definysje fan krêft sa'n interdependence is mienskiplik mei in ferskaat oan faktoaren. Dêrby moat opmurken wurde dat yn it gefal dêr't in feroaring yn ien parameter net liede ta in natuerlike feroaring yn 'e oare, mar de ynfloed op ien fan' e statistyske karakteristike parameter, sa'n relaasje is gjin gearhing, mar krekt statistyske.

Skiednis fan de term

Om better begripen wat de gearhing, lit ús ferdjipje har yn it ferhaal. Dy term ferskynde yn de XVIII ieu tank oan de ynspannings fan 'e Frânske paleontolooch Zhorzha Kyuve. Dizze wittenskipper hat ûntwikkele in saneamde "wet fan korrelaasje" organen en parten fan libbene wêzens, dat kinne jo herstellen de ferskining fan in âlde fossile fan it bist, mei inkeld in pear fan syn oerbliuwsels beskikber. Yn de statistyk, barde dit wird yn gebrûk yn 1886 mei it ljocht hân fan 'e Ingelske statistiken en biolooch Francis Galton. De tige titel fan 'e term hat fûn syn bitsjutting: net allinne en net allinne kommunikaasje - «relaasje», en de relaasje mei inoar is wat dielde - «co-relaasje». Lykwols dúdlik ferklearje wiskundich dat dy korrelaasje koe allinne studint Galton, in biolooch en wiskundige Karl Pearson (1857 - 1936). Dat wie dy't earst brocht de krekte formule foar it berekkenjen fan de oerienkommende coefficients.

pair korrelaasje

Sa neame wy in relaasje tusken twa spesifike wearden. Bygelyks, it is bewiisd dat de jierlikse kosten fan de reklame yn 'e Feriene Steaten binne nau besibbe oan' e grutte fan it bruto binnenlânsk produkt. It wurdt rûsd dat tusken dizze wearden yn de perioade fan 1956 oant 1977 god korrelaasje koëffisjint wie 0,9699. In oar foarbyld - it tal besiken oan de online winkel en it folume fan syn ferkeap. De nauwe relaasje fûn tusken dizze wearden as ferkeap fan bier en de lucht temperatuer, de trochsneed temperatuer foar in spesifike lokaasje yn de aktuele en foargeande jiers, ensafuorthinne. D. Hoe te ynterpretearje it koëffisjint fan pair korrelaasje? No, wy konstatearje dat it kostet in wearde fan -1 oant 1, wêrby't in negatyf nûmer jout de tsjinoerstelde, en de positive - direkte ôfhinklikens. De gruttere ienheid greve resultaten, it grutter de omfang fan ynfloed op elkoar. In wearde fan nul stiet foar it ûntbrekken fan ôfhinklikheid wearde minder as 0.5 wiist earm, en oars - te dúdlik omskreaun relaasje.

Pearson syn korrelaasje

Ôfhinklik fan hokker skaal mjitten fariabelen foar berekkenings brûkt foar de yndikator (Fechner Koëffisjint Spearman, Kendall en t. D.). Wannear't ûndersocht tuskenskoft wearden, de meast brûkte indicator, betocht Karlom Pirsonom. Dizze ferhâlding jout de graad fan lineêre relaasje tusken de twa parameters. Wannear't minsken prate oer correlations, de measte dêrfan en hawwe foar eagen. Dy yndikator is sa populêr dat it hat de formule yn Excel en kin wêze hiel praktysk as jo wolle te begripen wat de gearhing is, sûnder dat hy yn 'e intricacies fan komplekse formules. De syntaksis fan dizze funksje is fan 'e foarm: PEARSON (rige1, rige2). As de earste en twadde rigen fan nûmers oerienkommende algemien wiksele ranges.